Hull Moving Average Definition

Hull Moving Average Der Hull Moving Average macht einen gleitenden Durchschnitt besser, während er eine Kurvenglätte beibehält. Die Formel für die Berechnung dieses Durchschnitts ist wie folgt: HMAi MA ((2MA (Eingabe, Periode2) 8211 MA (Eingabe, Periode)), SQRT (Periode)), wobei MA ein gleitender Durchschnitt ist und SQRT die Quadratwurzel ist. Der Benutzer kann die Eingabe (Schließen), die Periodenlänge und die Verschiebungsnummer ändern. Dieser Indikator8217s Definition ist weiter in den kondensierten Code in der folgenden Berechnung angegeben. Wie zu handeln mit dem Hull Moving Average Der Hull Moving Average ist ein Nachhall Trend Indikator und kann in Verbindung mit anderen Studien verwendet werden. Es werden keine Handelssignale berechnet. So greifen Sie in MotiveWave zu Gehen Sie zum oberen Menü, wählen Sie Studie gtMoving AveragegtHull Moving Average oder gehen Sie zum obersten Menü, wählen Sie Add Study. Starten Sie die Eingabe in diesem Studiennamen, bis Sie sehen, es erscheint in der Liste, klicken Sie auf den Namen der Studie, klicken Sie auf OK. Wichtiger Haftungsausschluss: Die Informationen auf dieser Seite dienen ausschließlich Informationszwecken und sind nicht als Beratung oder Aufforderung zum Kauf oder Verkauf von Wertpapieren auszulegen. Bitte beachten Sie unsere Erklärung zur Risikoprüfung und Leistungsverzicht. Kalkulationseingangspreis, Benutzerdefiniert, Voreinstellung ist close Methode gleitender Durchschnitt (ma), Benutzerdefiniert, Voreinstellung ist WMA-Periode benutzerdefiniert, Voreinstellung ist 20 Verschiebung benutzerdefiniert, Voreinstellung ist 0 wma gewichteter gleitender Durchschnitt, sqrt Quadratwurzelindex aktuelle Stabzahl, LOE weniger oder gleichRemoving Lag, Forecasting Data Trading-Indizes mit dem Hull Moving Average Moving-Mittelwerte glatte Daten und machen es einfacher, Preisbewegungen zu analysieren, aber sie neigen zu verzögern. Herersquos ein Markt-Timing-System, das die Verzögerung entfernt und Prognosen zukünftiger Daten. B uy amp halten funktioniert gut, wie der Markt steigt, aber die Strategie fällt auseinander, wenn die Marktpanzer. Wir brauchen ein Timing-Modell, um Kapital in den Märkten zu bewahren und Chancen in den Märkten zu identifizieren. Ist es möglich Gleitende Mittelwerte sind oft der beste Weg, Datenspitzen zu eliminieren, und solche mit relativ langen Längen reibungslose Daten. Jedoch haben gleitende Durchschnitte einen Hauptfehler, indem ihre langen Rückblickperioden Verzögerung einführen. Die Lösung besteht darin, die gleitende Durchschnittsformel zu modifizieren und die Verzögerung zu entfernen. Dies minimiert die Möglichkeit, dass der gleitende Durchschnitt die Rohdaten überschreitet, wenn die nächste Intervalrsquos-Aktivität vorhergesagt wird und somit Fehler eingeführt werden. Herersquos, wie es getan werden kann. Entfernen der Verzögerung Eine neue Art von gleitenden Durchschnitt von Händler Alan Hull entwickelt versucht, dieses Problem zu lösen. In dieser Variation ist ein einfacher gleitender Durchschnitt (Sma) die Summierung von Datenabtastungen geteilt durch die Anzahl von Abtastwerten (N). Der Hull-gleitende Durchschnitt (Hma) bewirkt die Glättung unter Verwendung des gewichteten gleitenden Durchschnitts (Wma) und einer Quadratwurzel von N. Die Berechnung ist also: Um durch diese Formel zu gehen: Nimm die Wma der letzten N 2 Daten und multipliziere sie mit 2. Dann subtrahiere die Wma der letzten N Daten. Nun nehmen Sie diesen Wert und verwenden Sie die Quadratwurzel von N. Dann finden Sie die Wma der beiden Werte (das heißt, die Wma sqrt von N des Erinnerungswertes). Da die Quadratwurzel Werte verkürzt, sollte die Berechnung ein N wählen, das ein perfektes Quadrat wie 4, 9, 16, 25, 49 oder 81 ist. Beim Vergleich der Sma und Hma in Abbildung 1 mit einem 81-Tage-Durchschnitt finden wir Daß das Hma sowohl glatt als auch auf die sich ändernden Daten anspricht, während die Sma hinterherhinkt. Abbildung 1: einfache ma vs Rumpf ma. Hier sehen Sie einen Vergleich der SMA und HMA mit Daten aus der QQQQ ETF. Die HMA ist rechtzeitiger als die SMA. Ein Neun-Tage-Durchschnitt wird mit dem HMA in blau angezeigt. HellipContinued in der Dezember-Ausgabe von Technical Analysis of Stocks amp Rohstoffe Auszug aus einem Artikel ursprünglich veröffentlicht in der Dezember-Ausgabe 2010 der Technical Analysis of Stocks amp Commodities Magazin. Alle Rechte vorbehalten. Copyright 2010, Technische Analyse, Inc.